PL | EN

O FIRMIE

ROZWIĄZANIA DLA BIZNESU

USŁUGI I OPROGRAMOWANIE

REFERENCJE


			Hurtownie danych

			Systemy budżetowe

			Systemy rozliczeniowe

			Systemy raportowe

			Systemy optymalizacji

			Systemy wspierające działalność operacyjną

			Analiza - modelowanie - optymalizacja procesów biznesowych

			Outsourcing usług informatycznych

			Usługi programistyczne

			Bazy danych oprogramowanie

			Referencje

			Praca

			O firmie

			Wiadomości

			WSPARCIE

OLAP w wykonaniu open source

Rynek oprogramowania OLAP można podzielić na następujące segmenty: silniki wielowymiarowych baz danych, aplikacje przetwarzania i ładowania danych, interfejsy użytkownika. Środowisko open source oferuje rozwiązania w każdym z tych segmentów.

W ostatnim czasie znacząco wzrosło znaczenie i stopień wykorzystania aplikacji open source, lecz na rynku aplikacji analitycznych nie wypracowano silnych konkurentów dla oprogramowania odpłatnego.

Silniki wielowymiarowych baz danych
W tym segmencie prym wiedzie i liczy się właściwie tylko Mondrian open-source'owy serwer OLAP. Może on pobierać dane z relacyjnych baz danych, a dostęp do danych wielowymiarowych jest realizowany zgodnie ze standardami wielowymiarowego języka zapytań MDX (Microsoft Multidimensional Expressions), Java OLAP (JOLAP) oraz XML for Analysis application programming interfaces (APIs).

Wielowymiarowe interfejsy użytkownika
Powiązany projekt JPivot, udostępnia bibliotekę Java Server Page (JSP), która pozwala na prezentację danych zarówno w postaci graficznej jak i tabelarycznej. Biblioteka JPivot jest przeznaczona do realizacji interfejsów użytkownika dla bazy Mondrian.

Super wydajne przetwarzanie danych - HPC - high-performance computing
W tym segmencie rynku sytuacja wygląda zupełnie inaczej - dominuje tu open source. Użytkownicy preferują wysoką wydajność, skalowalność i elastyczność rozwiązań, dlatego wybierają rozwiązania programowalne częściej niż gotowe produkty z półki.

Wielkie korporacje, jak IBM, Ilog, Oracle i SAS, które dołączyły do Eclipse Consortium, wspierają nowy projekt - Eclipse Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT) Project (eclipse.org/birt). O wiele mniej znany jest system przetwarzania R (www.r-project.org), jednak również to oprogramowanie jest stosowane.

R to open source'owy język programowania statystycznego. Jest środowiskiem do odkrywczej analizy danych i wizualizacji wyników analiz. W zastosowaniach analizy biotechnologicznej R wraz z pakietami rozszerzeń jest nie do pobicia pod względem wizualizacji statycznych danych oraz analizy danych.

Podsumowując oprogramowanie open source stanowi już kuszącą alternatywę w niektórych zastosowaniach analitycznych, rozwój tego środowiska, sukcesy projektów już prowadzonych zapewne doprowadzą do szerszej popularyzacji i szerszego obszaru zastosowań.

podane za serwisem Intelligent Enterprise